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見逃した方必見！製造業IoTカンファレンスで登壇
製造DX時代における、効果的な外観検査AIの導入方法とは～AI 開発とシステム開発の課題と対策・そしてデータ活用へ～
受付は終了しました。
2023年2月14日にオンラインで開催された「製造業IoTカンファレンス」にて講演をおこないました。
弊社講演について期間限定でアーカイブ配信をおこないます。
当日見逃した方、外観検査AIにご興味のある方は必見となりますので、是非ご参加ください。
開催概要
| 名称 |
見逃した方必見！製造業IoTカンファレンスで登壇 |
|---|---|
| 日程 | 2023年4月19日（水）10:00～2023年5月26日（金）23:59 |
| 会場 |
オンライン開催（録画配信） |
| 参加費 | 無料（事前登録制） |
| 主催 | 京セラコミュニケーションシステム株式会社 |
詳細
| タイトル | 『製造DX時代における、効果的な外観検査AIの導入方法とは ～AI 開発とシステム開発の課題と対策・そしてデータ活用へ～』 |
|---|---|
| 内容 |
ものづくりには欠かすことのできない外観検査工程において、検査員の育成には10年必要だと言われている中、人手不足による影響を受け技術継承への対策が求められています。弊社ではものづくり企業が直面している課題に対し、人の感覚器官をシステム化するAI技術をもちいて、いち早く企業が持つノウハウを形に残していくべきだと考えています。そのために、外観検査においては、何をどうやってデータ化するべきなのか、企業とベンダーが何をするべきなのかを考えたいと思います。本セッションでは、弊社が行ってきた外観検査AIの導入経験をもとに、AIの育て方と失敗しがちなポイントをお伝えし、製造DX時代を生き抜くために必要な、内製化の進め方についてお伝えします。
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| 登壇者 |
京セラコミュニケーションシステム株式会社
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