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独自アルゴリズムにより、“知らなかった”“探せなかった”商品と「出くわす」新たな体験を提供
従来型のレコメンデーションサービスでは、行動や閲覧履歴に基づき、統計的に多い組み合わせを表示することしかできず、一部の人気アイテムに偏ってしまう傾向があります。
人気アイテムはユーザがすでに知っている可能性が高く、興味や関心を持っていただくことはできません。
「デクワス(deqwas)」は、“複雑ネットワーク理論”に基づく独自の解析アルゴリズムにより、嗜好性に基づく類似のユーザグループを解析し、それぞれのユーザに“知らなかった”“探せなかった” アイテムに「出くわす」という新たな体験を提供します。サイトへの興味を高め、ユーザの潜在的ニーズを掘り起こし、新たな販売の増加に貢献します。

レコメンデーションとは、ECサイトなどでユーザの好みを分析し、ユーザごとに興味のありそうな情報を選択して表示する機能です。サイト訪問者がほしい情報にすばやくアクセスでき、結果としてページビュー(PV)やコンバージョン率(CV率)を高める効果が期待できます。

*「デクワス(deqwas)」および「Crowd Computing」は、サイジニア株式会社の登録商標です。