製造業IoTカンファレンス2023登壇|製造業における効果的な外観検査AIの導入方法やAI・システム開発の課題・対策、将来のデータ活用についてご紹介

2023年03月10日

京セラコミュニケーションシステム(KCCS)は、2023年2月14日(火)にオンラインで開催された「製造業IoTカンファレンス」に協賛し、講演しました。

本イベントは「製造現場における、データ・AIの活用~品質改善から生産性向上まで」をテーマに、具体的な取り組みを進める企業がオンラインで講演を行い、スマートファクトリーやIoT活用などについて先進的な事例や導入ノウハウを紹介・共有するイベントです。

KCCSは、ものづくりに欠かすことのできない外観検査工程の技術・ノウハウを継承していくために、人の感覚器官をシステム化するAI技術を用いて、何をどのようにしてデータ化すべきなのか、また企業とベンダーが何をするべきなのかについて講演を行いました。

オンライン講演|製造DX時代における効果的な外観検査AIの導入方法とは

KCCSのオンライン講演では、KCCSが行ってきた外観検査AIの導入経験をもとに、AIの育て方と失敗しがちな注意点をお伝えし、製造DX時代を生き抜くために必要なポイントや導入の進め方について紹介しました。

講演の概要図

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講演日時
2023年2月14日(火)14:40~15:20
講演タイトル
製造DX時代における、効果的な外観検査AIの導入方法とは ~AI 開発とシステム開発の課題と対策・そしてデータ活用へ~
講演者
デジタルファクトリー部 AI ソリューション課 課長 澤田 悠佑

講演者の写真

ご視聴いただいた皆さま、誠にありがとうございました。
KCCSは今後もさまざまなソリューション提供を通して、製造業におけるDX推進を支援してまいります。

関連プレスリリース

2023年3月7日付KCCSプレスリリース|製造業におけるAIシステム導入の成功率を高める「外観検査AIパッケージ」を従量課金制で提供開始~AI判定1回につき1円から~

関連情報

「外観検査AIパッケージ」製品・サービスページ

「外観検査装置組み込み専用のAI開発ツール」製品・サービスページ(KCCSグループRist社提供サービス) 

「デジタルファクトリーソリューション」製品・サービスページ

画像解析AI「Deep Inspection」製品・サービスページ

データ分析AI「Deep Analytics」製品・サービスページ

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